韓國3月上演人機圍棋大戰！

提起人工智能（A.I.），可能會聯想到電影中，人類和機械人打鬥的場面。今年3月，Google也將在韓國上演「真．人機大戰」，不過戰場就搬上圍棋場，由一代棋界巨匠李世乭對Google旗下公司、Deepmind新發布的系統AlphaGo。

今次將是繼1997年，IBM以人工智能系統「DeepBlue」大戰國際象棋棋王、Garry Kasparov之後，另一備受科技、棋界注目的賽事。

▲ 國際象棋棋王Garry Kasparov曾在1997年輸給AI系統「DeepBlue」。（法新社圖片）

不過，上次賽事由系統勝出，人類能否扳回一仗？李世乭則信心滿滿：

我聽說Deepmind的AI很強，但仍有信心會勝出。無論如何，這將成圍棋歷史中，一場有意義的比賽。

據Deepmind預計，AlphaGo有90%機會勝出。韓國圍棋協會秘書長Jaeho Yang則分析：

李世乭之前未遇過這麼強的AI對手，因此機械人或會贏一、兩局。不過，我懷疑它未必能否勝出整場賽事。

圍棋變數 比宇宙粒子多

▲ 相片來源: 李世乭fb

事實上，除了Google，Facebook也在研究圍棋人工智能技術。為何圍棋會成為AI發展指標？

Deepmind創辦人及行政總裁Demis Hassabis解釋：

一盤圍棋的潛在棋盤，其可能性比宇宙粒子還要多，機械無法推敲出一套完善的算法。因此，圍棋對AI的難度比其他棋類高。

為令AlphaGo學懂捉圍棋，團隊下足功夫。Deepmind研究博士David Silver大談背後原理：

傳統的「search tree」是逐步找所有可能性，今次卻是進階版，AI透過人工神經網路（neural networks），能預測對方57%的步法。此外，AI會以強化學習（reinforcement learning）模式練習。

他表示，透過今次研究，能得出能處理大量數據的新系統，相信有助未來氣候預測、醫療等應用。