電腦VS圍棋冠軍 Google 人工智能5局全勝!

City 10:43 2016/01/29

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相片來源:經濟日報資料室

Google研發的人工智能(AI)系統「AlphaGo」擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾,是首次有AI擊敗專業棋手,為AI發展一個重要的里程碑。

樊麾對弈 5局全敗

根據周三(27日)出版的科學期刊《自然》(Nature),負責研發「AlphaGo」的DeepMind團隊,去年10月邀請歐洲圍棋冠軍樊麾對弈,結果「AlphaGo」在5局中全部獲勝。

Facebook(fb)周三亦表示,其AI項目接近可打敗人類圍棋棋手,但只屬高級業餘棋手,而非專業棋手。

終極階段 創新策略

英國圍棋協會主席戴蒙德(Jon Diamond)表示,AI的發展較他預期的要快5至10年。「AlphaGo」開發分3階段,首階段在人類輔助下分析人類專家下圍棋3,000萬種步驟,從觀摩中學習下一步如何走;次階段是讓它玩不同的棋局上千次,以評估棋盤位置及估計每一步導致最終勝出棋局的機會率;最後一個階段是讓它自行發掘新的策略。

DeepMind行政總裁哈薩比斯(Demis Hassabis)指由「AlphaGo」延伸產品和服務,可於一至兩年內面世。這可能包括智能手機AI私人助理進階版,或協助診症的軟件。

圍棋創立至今超過2,500年,棋盤盤面有縱橫各19條等距離、垂直交叉的平行綫,其中一方將另一方棋子包圍即勝出。圍棋規則雖簡單,但棋局千變萬化,DeepMind團隊指,其可能性比宇宙粒子還要多,而且很難判斷誰勝誰敗,不少圍棋高手亦只靠直覺。

AI於1997年已擊敗國際象棋世界冠軍,圍棋挑戰更大。象棋每一步約20個選擇,圍棋則有約200個可能性。

「AlphaGo」3月將於首爾與世界冠軍李世乭一較高下,勝出者可獲100萬美元(約780萬港元)獎金。