沈帥青：時裝要大賣 靠設計更靠big data

財政預算案出爐，表明要支援時裝業發展。培養本港設計師、支援品牌推廣，固不可少，但足夠嗎？縱觀全球時裝業，無論大小品牌，賣衫靠設計之外，更要靠大數據做「武器」。

新一份的預算案昨日公布，退稅、加大免稅額等買中產掌聲，但更少不了講及本港產業發展，其中財爺以多段篇幅著墨的，正是時裝業。

繼去年宣布用5億元刺激發展外，今年預算案表明繼續協助培育本地時裝設計師，如成立資源中心培訓，又要幫助品牌到海外宣傳推廣，如參加各地時裝周等。

時裝業成為重點項目，既因可帶來巨大經濟效益，且事實上，本港亦頗具優勢。多年以來闖出名堂的品牌，有大眾化的如雞仔嘜等，又有高端路綫如Vivienne Tam等，兼備紡織技術與人才的基礎，水平勝於不少地方。

優勢雖存在，但到了今時今日，有人才、有技術、有推廣，是否就足以與全球時裝列強比拼？縱觀全球時裝界，要打造成功的時尚品牌，已不只靠設計、宣傳，更要動用新科技作秘密武器。

科技化的轉變，為時裝界帶來新營銷手段。以往時裝品牌賣衫，多靠設計師的時尚觸覺或經驗，猜度顧客口味，但到了今天，強大電腦能夠收集顧客的資料數據並進行分析，便改變了局面，何不利用這些數據，更能精準預測顧客喜歡甚麼？

成功的例子之中，既有大眾化品牌如Zara，便以善用大數據聞名，分析不同地方、不同年齡層顧客的購物習慣、服飾品味，又紀錄他們在Zara網站的瀏覽行為等，從而推測顧客的喜好款式、能接受的定價，再快速製作時裝，被喻為靠大數據成功的企業。一些高檔品牌如Burberry，近年亦同樣使用大數據，分析顧客購物行為、時尚品味等。

事實上，數年前意大利更有一間科技公司，研發出一款可協助收集顧客數據的偷窺型櫥窗模特兒公仔，每當顧客走近，公仔就以面部辨識技術，紀錄顧客的性別、大約年齡、種族、瀏覽貨品的時間等，就是要幫時裝公司收集更多數據。

更甚的是，在大數據潮流下，趨勢已不止是分析現有顧客的資料，而是進一步收集全球網絡數據，如大眾搜尋過甚麼時裝、在各社交網站或博客曾作的時裝評論等，繼而預估尚未發生的時尚潮流。例如緊身褲與闊腳褲，哪款會熱賣？麻布或紡紗，下季會否流行？就交由數據給答案。

科技巨頭如Google、IBM等，近年相繼開發此大數據市場，例如與時裝品牌Calvin Klein等合作，預估未來潮流。歐美更有專門做時尚大數據分析的公司，靠協助時裝品牌制訂策略賺錢（見表）。

利用大數據預測未來，確可增加賣衫成功率。《紐約時報》曾報道，2013年Google在分析之後，發現美國部分州分愈來愈多網民搜索白色連身工人褲、寬鬆褲及紗裙，預料皆會成為該年的大熱時裝，結果雖然不是100%估中，紗裙沒有變流行，但連身工人褲、寬鬆褲確相繼在之後盛行，引來名人爭相穿着等，更令科技被視為時尚界的好隊友。

對於時裝設計師來說，大數據的出現，或是令人又愛又恨的工具。一邊是成功率提高，毋須再對顧客的口味「估估吓」，但另一邊廂，時裝設計亦是藝術，不少設計師尤其是高端品牌的大師，更希望完全創出自己風格，做引領潮流的先鋒，而不是追趕潮流，大數據作輔助，隨時被他們認為是局限想像力、破壞藝術之舉，不只不歡迎，更是大感討厭！

可是對於大老闆來說，投資就是希望有更高的回報及收益，當有了大數據，能夠進一步推升賺錢利潤，令賣衫款式更貼近市場，又怎會放過？賣衫重設計，但更重數據，看來也會是大勢所趨。