中大研人工智能 監察機場行李車

香港國際機場每日客運量高達7,000萬人次，在人流量高的區域如行李認領大堂，旅客想找一架行李車使用也絕非易事。中大系統工程與工程管理學系近年成功開發「行李手推車辨識系統」，以人工智能學習識別行李車，配合機場內錄像鏡頭的影像，顯示出缺乏行李車的地區，並以手機App即時通知前線員工補充行李車。

領導研發團隊的中大系統工程與工程管理學系鄭進雄教授指，以往機場前線員工在闊400米的行李認領大堂，只能憑肉眼觀察哪些地方沒有行李車再作補充，費時失事。使用人工智能技術可實時顯示每個泊車位的行李車數量，但凡行李車少於50架的泊車位，在手機App上都會顯示為黃色，完全沒有行李車的則會顯示為紅色。每當有泊車位轉成黃、紅色時，App便會彈出提示通知。

團隊中的項目經理吳道賓博士指，人工智能透過不斷練習辨認行李車而提升精準度，目前精準度達92%。除了行李認領大堂現時裝了18個鏡頭外，機場亦正準備在機場其他區域應用此技術，並同時應用在嬰兒車、禁區內的小型行李車等。

此研究項目獲創新及科技基金撥款資助520萬元，由創新科技處旗下技術研發中心擁有此技術的版權。中心業務發展高級經理衛志豪指，希望研究成果可應用在其他行業機構，目前有建築業正與他們洽商。