身邊有冇精神病患者?電腦演算法話你知

Net+ 13:37 2017/10/31

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人工智能(AI)的發展快速,當中最關鍵的就是電腦演算法(algorithm)。最近有科學家就利用電腦演算法,訓練電腦程式掃描及分析人類腦部,並稱能夠偵測出人類精神病患及自殺傾向。

根據資料,每年全球就有100萬人自殺身亡,由於精神病患者難以偵查,要得到治療就更困難。根據科學期刊《Nature Communications》報道,專家開始研究,將一組擁有自殺傾向,及另一組沒有自殺傾向的對象,給予刺激並分析實驗結果。實驗中,專家們會為兩組對象給予邪惡(Evil)及讚美(Praise)兩組文字,並觀察對象的腦部活動。及後專家就將資料給予電腦演算法分析,最終電腦演算法成功預算到哪些人擁有自殺傾向,準確度達91%,而判斷對象有否尋求自殺的準確度更達到94%。

負責實驗的美國Carnegie Mellon大學心理學家Marcel Just就表示,雖然腦掃瞄非常昂貴,暫時未能廣泛使用,但這個方法對偵測精神病患而言就是一大喜訊。

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該實驗有34人參與,當中有17位就曾有自殺念頭,另外17位則沒有。他們只需閱讀30個字,當中包括正面與負面的文字,或與死亡及自殺相關的文字。專家指出,當我們腦內想起某一個事物,神經元會以特定模式啟動,「當我們分別想起錘子及狗兩種事物時,我們的神經元各自都有特別的表現方式。」Just解釋,若我們能夠分析該特定的模式,將是腦部研究的一大突破。

準確度達91%

實驗發現,死亡(Death),麻煩(Trouble),無憂無慮(Carefree),美好(Good),讚美(Praise)以及殘酷(Cruelty)該6個字對兩組實驗對象的腦部刺激皆不同。科學家將33位對象的腦部刺激數據輸入電腦演算法,最後問演算法程式,最後一個對象是屬於哪一個組別,電腦演算法回答的準確度就達到91%。

實驗準確度高,但多倫多大學神經學家Blake Rihards就表示,實驗結果雖然令人驚喜,但未能夠將技術應用於日常診治中。他指出,若要在日常的診治中使用技術,該技術的實驗結果必須是100%準確才可以。Just就表示,實驗對象人數是侷限原因,但相信未來電腦演算法將可應用於偵測人類自殺傾向及精神病患,或者量度精神病患者醫療效用。

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