環境不公愈窮吸入愈多空氣污染物　元朗社會剝奪指數最高

一項研究發現，香港的空氣污染情況嚴重，貧窮區域的情況尤甚，惟當局未有相應政策應對，令愈貧窮的人，吸入更多污染物。有團體希望可以利用大數據，研究本港細分區域的污染程度，再制訂政策方向，以改善空氣污染情況及應對環境不公。

由於本港境內僅有少數污染監測站，環保署只能基於疏散的空氣污染數據，及大範圍的空氣質素數據作出分析，並未有為每一個地區細分空氣污染指數。香港大學與英國劍橋大學合作，在3年前成立「港大劍橋清潔能源與環境研究平台」，以大數據進行研究，市民的收入與空氣污染的關係不同地區。

為期3年的研究以「格蘭傑因果模型」進行，利用與空氣污染密切相關的現有城市動態數據作為替代數據，包括來自環保署的空氣污染物濃度、運輸署的車流量訊息、天文台的氣象數據和百度地圖城市型態數據，如城市佈局和街道地圖，為全香港提供細緻度達100米乘100米的精準空氣污染估計，將16個政府監測站變成11萬個虛擬站。港大劍橋清潔能源與環境研究平台總監李安國教授指，準確度平均達86%。

研究再以全港412個區議會選區來分析虛擬站的數據，加上2011年的人口普查數據中，低收入、低教育水平、非專業職位及非業主住戶的數據分析。

結果顯示，元朗、深水埗及觀塘等較為貧窮的地區，出現「環境不公」的情況，即愈窮的地區，平均PM2.5的污染程度就愈高，惟當局沒有應對有關情況，令貧困人口被社會剝削的情況嚴重。

當中以元朗區最嚴重，例如天恒邨及天耀邨的每月平均pm2.5，可達84微克/立方米；深水埗的蘇屋邨及觀塘坪石邨，則有68微克/立方米，是世衞標準的2至3倍。

不過，本港多個較貧困的地區均超標不少，研究人員認為這證明不同社會經濟地位人士，不成比例地暴露在污染物上。
      
團隊認為這些數據可協助當局制訂政策，例如向「環境不公」的地區多撥資源，解決當區空氣問題，多種植樹木，以改善空氣污染情況及應對引致的環境不公。

團隊現正開發手機應用程式，讓市民可實時得知自己身處位置的空氣污染，最快一至兩年後希望可免費給市民使用。