阿里巴巴夥理大推Fashion AI 預告淘寶年內應用

Net+ 18:09 2018/03/12

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阿里巴巴淘寶技術部資深技術專家賈夢雷(左)預告,淘寶會於今年應用Fashion AI,基於衣物屬性標籤,建議搭配規則。(陳靜儀攝)

阿里巴巴集團旗下的圖像和美研究團隊,與理大紡織及製衣學系合作,推出「Fashion AI數據集」,以人手標籤各類型衣物的關鍵點,如頸線、袖口、腰綫、袖長、領子設計及裙型等,建立數據集。阿里巴巴更預告,旗下淘寶會於今年應用Fashion AI,基於衣物屬性標籤,建議搭配規則。

在以圖搜尋的基礎上,買家可框住特定部位,找到類似袖口、腰綫、袖長、裙型設計的衣物,Fashion AI亦會提供配搭建議,包括鞋及飾物等。

理大紡織及製衣學系鄭翼雄時裝教授及副系主任黃偉強表示,現今網購上的搜尋引擎,雖然已可用圖搜尋,找出類似衣物,但未能滿足用戶需求,如買家對特定時尚元素感興趣,仍需透過文字描述,然而網購用戶又未必對時裝術語有了解。

該校遂與阿里巴巴合作,以人手標籤各類型衣物的關鍵點,如頸線、袖口、腰綫、袖長、領子設計及裙型等,建立數據集。AI透過神經網絡學習後,可辨識衣物的各類特徵,甚至可識別風格如日韓風、歐美風等。

阿里巴巴淘寶技術部資深技術專家賈夢雷表示,研究圖像識別技術逾10年,但當時深度學習技術未成熟。近年電子商貿蓬勃,網上湧現大量圖片,為AI提供有用的學習材料。他預告淘寶會於今年應用Fashion AI,基於衣物屬性標籤,建議搭配規則。

對於人工智能會否取代時裝設計師的角色,黃偉強指,以往曾有其他界別的技術人員,欲透過AI預測股票市場走勢,但發現受生活環境及人文因素受限,預測並不準確,認為Fashion AI未必可以準確預測潮流。他又指,時尚界通常由人帶起潮流,如於時裝表演發表一系列新作品後獲垂青及廣泛傳播,不認為AI具備同樣能力。