AI初創勝出物流黑客松 心得:勿只埋首寫Code

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發布時間: 2018/07/16 11:00

最後更新: 2018/07/16 11:50

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馮氏集團早前舉辦的黑客松活動,本地初創團隊以物流預測方案獲得冠軍。(圖片來源:馮氏集團)

物流供應鏈行業近年增加引入科技應用去處理流量,倉儲等問題。早前馮氏集團舉辦黑客松(Hackathon)活動「Hack The Rack」,邀請參加者基於實際物流行業數據,撰寫設計程式方案以處理物流業的科技挑戰。有隊伍以演算法預測物流訂單量並優化貨運效率的模型贏得冠軍,優勝隊伍指出,參加黑客松活動,寫程式可能只佔50%功夫,致勝關鍵是與專家交流,花時間去了解行業面對的挑戰與實際困難。

追蹤訂單數據 優化集箱運用率

比賽優勝隊伍成員,本地科技初創Reboot.ai的創始人Matt O'Connor介紹,他們隊伍方案是一款物流系統,利用數據分析追蹤訂單數據,進而未來預測訂單量,協助物流企業規劃流程,可以大幅提高集裝箱的利用率。他指出,評判對方案態度很正面,但會對在實際運作時,到底需要甚麼數據才可將程式用於現實環境有疑問。Matt指,其實這個問題並不限於比賽中,現實企業在研究人工智能等應用時,經常都會面對類似困難。

比賽優勝隊伍成員,本地科技初創Reboot.ai的創始人Matt O'Connor指,本地企業界開始都人工智能等認識增加,但仍有很大進步空間。(黃建輝攝)

該團隊中有人曾於電商平台工作,但嚴格而言不算有物流業的經驗。Matt認為,致勝心得在於與於比賽時多與場內的行業專家交流,先充分了解業界情況,而不是一味埋頭苦幹寫程式。他笑言,Hackathon這個名字有一點誤導,其實在活動中,寫程式的工夫可能只佔50%,而另外一半就要是去透思考、了解商業實際運作的問題,以及如何以科技去協助。

馮氏學院首席創新總監Richard Kelly則指出,舉辦黑客松活動有助吸納外部的創意,比賽參加者多元,有外界初創團隊、學生,亦有非程式員背景的人士參加,透過研習實際環境的數據與商業問題,有機會促成新的團隊協作機會。

馮氏學院首席創新總監Richard Kelly指,企業需要積極引進外界的創新想法。(陳偉能攝)

Matt透露,勝出比賽後,有與馮氏集團展開對話,研究雙方的合作空間。另外,其團隊過往亦曾參加其他大企所舉辦的黑客松活動,半年內已是第三度,過往亦曾獲過獎項,Matt認為參加比賽有助增加其初創的知名度,並有助帶來合作機會。其企業成立近一年,主要業務包括為企業提供諮詢服務與訓練課程,亦有外接項目開發的工作。