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語音辨識技術進步快 惟未能取代翻譯員工作

00:01 2018/08/13

有AI功能並連接上雲端服務的翻譯器,成為旅行、工幹的好幫手。但它聽懂語言,未能聽懂語意。(新華社資料圖片)

人工智能、人臉辨識、語音辨識最近在應用科技層面上廣受注目。在語音辨識範疇上具25年經驗的微軟技術院士黃學東表示,目前技術在「感知」方面、在視覺和語音辨識上已有很大進步,但在「認知」方面,進步相當有限。若談到可完全取代翻譯員的工作,更是言之尚早。

在感知層面上,電腦基於深度學習、神經網絡而學懂了識別人類語言的能力,並已在不同的音箱、翻譯器中表現出來。甚至中移動也夥拍微軟,在其客戶服務中心使微軟的語音辨識技術來解決一些技術問題。

微軟技術院士黃學東表示,環境噪音也會影響語音辨識的準確度。(受訪者提供)

黃學東表示,電腦對人類語言的認知,其實不是真的懂,皆因未能了解上文、下理甚至作出推論。在翻譯過程中,機械的出錯機會仍然比人類高很多,需要人類從旁協助。他接受訪問時,多次提到使用了微軟語音辦識技術的魔芋AI翻譯機。表示由於服務都是聯到微軟的雲端服務上,在中國以外的地方使用時,高下立見。

但他不諱言,語音辦識若遇上環境噪音太大、小孩或長者語音不清,又或方言口音太重的人在說話,其辨識能力會受影響。尤其是小孩子的話語,很多時只有父母才聽得懂。