以統計學助制定優質教育政策 美教授獲頒一丹獎:每個人都有平等教育機會

親子 10:32 2018/11/05

分享:

Larry Hedges以統計法,為政策制定者找出有效的學習方法。(林愛娜攝)

在資訊氾濫的年代,人們難以分辨訊息對錯,教育政策制訂者亦容易誤信偏頗的研究結果。美國芝加哥西北大學統計學系系主任Larry Hedges教授,發展出一套「整合分析統計法」(Statistical Methods for Meta-analysis),以創新的方法整合跨學科研究結果,為政策制定者、教育工作者等,以實證找出怎樣的教育才是切實有效,其在統計學的成就,令他榮獲2018年的「一丹教育研究獎」。

教育的力量足以改變命運。

在美國加州貧困家庭成長的Larry Hedges,父母均為低下階層工作者,家族中從沒有出過大學生,因此母親從小就告訴Larry,別把目標訂得太高,認為他不可能打破階層固化。

Larry卻不以為然,努力地學習,對數學特別有天分的他,在初中已能做高中的數學題;上高中後更獲校長推薦,修讀部分大學的數學課程。家貧的他本來無法支付大學學費,但其優秀表現使他獲得加州大學的獎學金,完成大學課程,並一步步成為教授,他認為每個人都應獲得平等教育機會。

我希望更多學生像我一樣獲得學習機會,我接觸了統計學後,認為統計可以幫助改善教育。

推以實證為本的教育政策

Larry其後發展出「整合分析統計法」,協助制定以實證為本的教育政策,提升教育成效。他提及,在九十年代,美國一些州政府被學校控訴資源分配不公平,特別是獲得較少撥款的貧窮地區學校,惟州政府引用經濟學家的研究,指學校資源不會影響學習或學生的成就。

而Larry就利用其統計法,進行深入科學研究,把大量相關資料及數據整合,證實學校資源對教學成果有正面影響,反駁經濟學家的論述研究基礎不充足,最終迫使州政府增加對學校的資源。

個別研究的結果並不可靠,整合分析統計法是改變了證據的定義,這些證據對於政策制定者、家長非常重要,可助他們為孩子作出選擇。

近年STEM是教育界的熱門話題,Larry卻認為,政府及學校不應盲目地追隨潮流,而要進行更多研究,整理數據證實相關教育課程的效用,並找出有效的學習方法。

他又認為,教育應為學生提供具挑戰性的學習機會,讓孩子學習發現及解決問題,學校亦應營造鼓勵及欣賞的氣氛,而非以壓力迫使學生學習,讓他們感受學習是有價值。

【更多教育報道】

創網上學習平台免費任讀哈佛MIT課程 「一丹獎」得獎教授:學習是人權

印度籍教授創網上學習平台 小朋友免費讀名學府恐龍鯊魚課程

撰文 : 林愛娜 TOPick記者