【齊心抗疫】科大研新系統設邊境檢發燒旅客 熱成、彩色圖像合二為一

社會 14:00 2020/03/24

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蘇孝宇教授(左)和他的研究團隊研發了一套透過人工智能偵測發燒人士的監察系統。(科大圖片)

新冠肺炎全球肆虐,香港輸入個案急升,入境體溫檢測為第一重把關。機電署與科大合作,在機場、港澳碼頭、西九高鐵站及多個陸路口岸,從1月下旬起設置16套由科大獨創的「智能發燒偵測系統」,部分現轉移至政府總部、立法會等。新系統利用人工智能、實時追踪,在同一屏幕上,有發燒徵狀的人士會被標記於紅框內,並即時發出聲響,以助檢疫人員即時辨認,大大提升傳統方式的效率。

為方便政府運作,團隊將配置在邊境口岸及政府大樓的智能發燒偵測系統進行調節,讓系統只顯示框著紅色標記的疑似發燒者,而非框有綠色標記的非發燒者。(科大圖片)

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科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇解釋指,傳統的體溫檢測系統設有熱成圖像和彩色影像兩個屏幕,檢疫人員往往需於極短時間內靠肉眼判斷熱成圖像色差,並於兩個屏幕中找尋疑似發燒旅客。

而科大研發的「智能發燒偵測系統」則是以人工智能與深度學習為基礎的系統,以進行獨創的「視覺還原」技術,即使被檢測人士正佩戴口罩,或被物件遮擋4分3的面部,仍能準確探測人臉及進行熱感偵測,而由於系統依賴電腦運算,如距離及背景中熱力來源等環境因素,及具自我學習功能,檢測結果亦更為準確。

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蘇孝宇續指,新系統有效探測範圍能達10米,人數覆蓋至100人,在屏幕上,有發燒徵狀的不適人士會被標記於紅框內,系統亦會發出提示聲響,以協助檢疫人員作即時辨認,既能提升行動效率,亦能減省人手。

智能發燒偵測系統只專注檢測臉部皮膚的熱力分佈。透過視覺還原功能,即使被檢測人士的臉部被大範圍遮擋,系統仍能準確偵測其體溫。(科大圖片)

另外,此系統建立於大數據分析的跨平台數據庫上,讓不同地區的裝置能夠組合成一個更大的網絡,從而可更容易追蹤到疑似發燒人士,蘇孝宇強調,系統不會保留任何個人資料。

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研發成本及時間方面,蘇孝宇透露,此系統是為一個2017年已完成的智能運輸大數據平台計劃之延續,有關計劃獲創新及科技基金與泰雷茲集團贊助,研發成本為數百萬元,當時計劃只於啟德郵輪碼頭及香港國際機場進行試驗,故團隊在1月下旬,能迅速在6日內於機場、港澳碼頭、西九高鐵站及多個陸路口岸配置16套偵測系統,有關系統其後亦於早前公共服務恢復期間,從已關閉的口岸轉移至政府總部、立法會綜合大樓及稅務大樓等地應用。

蘇孝宇又指,科大校園內亦設有3部同樣系統,採用的熱成圖像探測器每部為數萬元,而在1月下旬於各出入境口岸設置的16套偵測系統因規格更高,故每部熱成圖像探測器成本更高,約10至20萬,由政府斥資。

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記者:鄧凱文、林洋