傳統企業轉型數碼化4大要素

數據如洪水，過分側重於收集，疏於管理，隨時令水庫變沼澤。

現時的企業又如何由傳統公司走入數碼化，將數據妥善轉化為商業價值？美國大數據分析及應用服務供應商Teradata聯席總裁Hermann Wimmer點出最關鍵一步：

建立一套管理和應用數據的系統。愈早構思數據的用途，業務愈有彈性，企業愈易成功。

「感應數據」（Sensory data）漸普及，連喜好、生活習慣、感覺也可以量化。Hermann Wimmer直言，即使是小公司，也能透過社交媒體、政府公布資料等得到大量數據，企業數碼化，着實「避無可避」。

問題是從甚麼地方着手，整理瑣碎的數據。Teradata大中華區首席執行官辛兒倫表示，企業最忌「照辦煮碗」，單方面模仿成功轉型的公司運作。企業可以「應用4要素」做指標，建立自己的一套應用流程。

1. 數據資產

開了fb專頁的品牌得到不同的點讚比率、用戶留言、反應；行業間也會有生活習慣、地理位置等免費數據。「先分析企業擁有甚麼數據資產，才知道自己的能力和發揮空間。」

2. 行業場景

企業定位與數據應用有莫大關係。「你是零售行業、製造業還是政府？企業的規模多大？了解公司發展策略，才知道自己的需求和數據應用的方向。」

以中小企為例，或以擴張業務、減少開支為先，零售業則可能是改善體驗。故建議企業安排好投資的優先次序，逐步發展。

3. 應用方向

辛兒倫表示，數據應用可分成內、外兩種方向。「內部的方向，以公司的運作為主。例如，提升企業對數據的洞察力、增加競爭性，或者發展出一個由數據做推動的運作流程，以提高操作的ROI（投資回報率）。」物流公司DHL就利用數據，計算每架飛機的載貨量，提升收益和效率。

外部方向，則以客戶和消費者作對象。「主流的概念是建立創新商品，也有公司利用數據改變商業模式，發展新的業務。」如零售業分析客戶的購物習慣，提供新服務，換取客戶的忠誠度。

4. 合作模式

辛兒倫建議企業先了解需求，再選擇供應商。

例如，數據從何來？會否需要與人合作，開拓數據來源？會考慮自己建立雲端系統，還是找平台存數據？是否要供應商做分析？

Hermann Wimmer提醒，最重要一步，是整合整個運作過程。

左一間供應商、右一間服務商，各個部分像磚頭，需要人建立一致的策略管理，砌之成路。

他指企業可成立獨立的部門，專門管理應用數據的流程，「只靠一個數據管理人員，未必應付到全部運作。」他又建議企業尋找諮詢，指導員工由零開始，建立一個新的數碼方案。

全文刊於經濟日報。（原標題：傳統企業轉型數碼化4要素 愈早構思數據用途 企業愈易成功）