F1賽車的「數字遊戲」

數學與運動表面上是南轅北轍的範疇，大概只有19世紀，才出了一位奧運亞軍的丹麥足球員兼數學家-哈拉爾德‧玻爾（Harald Bohr）。

決策是基於情緒與經驗，還是邏輯與實證？以往在體育項目，改進是靠練習、技術及團隊合作；教練選秀是憑直覺，未有詳細調查及分析。但其實數學家正提升人類在多項運動中的決策速度及質素，就如F1（一級方程式大賽車），一切關於數字。

工程師在賽前根據輪胎氣壓及胎面、載油量、賽道一圈的距離、車與車手重量，制定致勝策略。

車手、賽車及載油量必須起碼有702kg，而每走一圈，車身重量會減少2.5kg。能否在賽事中駕馭輪胎耗損，及車身重量的計算，是決定勝負關鍵。

分析各項數據 訂致勝策略

下一圈進不進站換胎？賽道上毫秒必爭，車手需要在正確時間，作出正確決定。

F1賽車的數學如流水一樣，每毫秒都在改變。F1遙距偵測系統持續收集賽車及賽場的數據：油壓、引擎每分鐘轉速、溫度、氣壓等。

賽場、賽車所有資訊均經無綫科技，即時傳送至維修站及控制中心的工程師。所有數字組成一條數學方程式，計算結果助車手及車隊決定需在何時，對車身何處作甚麼調整。

F1是全世界對「數據最飢渴」的運動，故對能善用數據，準確計算結果的創新科技開發者同樣渴求。F1連接性能創新大獎更為此而舉辦，希望激發創新者團隊設計能夠應對賽車運動挑戰的方案。

現在任何運動項目都會分析一切相關的重要數據。

在賽場上，我們看到數據分析有助促進表現、尋求致勝策略，收集競爭對手情報，甚至發掘一位有價值的人才。一理通，萬理明，在英超球場、賽馬場，以至商業市場亦然。