電腦VS圍棋冠軍　Google 人工智能5局全勝！

Google研發的人工智能（AI）系統「AlphaGo」擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，是首次有AI擊敗專業棋手，為AI發展一個重要的里程碑。

樊麾對弈 5局全敗

根據周三（27日）出版的科學期刊《自然》（Nature），負責研發「AlphaGo」的DeepMind團隊，去年10月邀請歐洲圍棋冠軍樊麾對弈，結果「AlphaGo」在5局中全部獲勝。

Facebook（fb）周三亦表示，其AI項目接近可打敗人類圍棋棋手，但只屬高級業餘棋手，而非專業棋手。

終極階段 創新策略

英國圍棋協會主席戴蒙德（Jon Diamond）表示，AI的發展較他預期的要快5至10年。「AlphaGo」開發分3階段，首階段在人類輔助下分析人類專家下圍棋3,000萬種步驟，從觀摩中學習下一步如何走；次階段是讓它玩不同的棋局上千次，以評估棋盤位置及估計每一步導致最終勝出棋局的機會率；最後一個階段是讓它自行發掘新的策略。

DeepMind行政總裁哈薩比斯（Demis Hassabis）指由「AlphaGo」延伸產品和服務，可於一至兩年內面世。這可能包括智能手機AI私人助理進階版，或協助診症的軟件。

圍棋創立至今超過2,500年，棋盤盤面有縱橫各19條等距離、垂直交叉的平行綫，其中一方將另一方棋子包圍即勝出。圍棋規則雖簡單，但棋局千變萬化，DeepMind團隊指，其可能性比宇宙粒子還要多，而且很難判斷誰勝誰敗，不少圍棋高手亦只靠直覺。

AI於1997年已擊敗國際象棋世界冠軍，圍棋挑戰更大。象棋每一步約20個選擇，圍棋則有約200個可能性。

「AlphaGo」3月將於首爾與世界冠軍李世乭一較高下，勝出者可獲100萬美元（約780萬港元）獎金。