以圖分析大數據 準確率達8成

社會

發布時間: 2017/11/29 14:23

最後更新: 2017/11/29 15:56

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科大電子及計算機工程學系博士畢業生張栢鳴(左)以5年時間研發「用戶圖像聯繫分析技術」,以圖片分析網上用戶喜好特徵。右為助理教授許丕文博士。(車耀開攝)

近年不少公司都以大數據分析網上用家喜好,從而提供合適的廣告資訊。有科大博士畢業生研發出「用戶圖像聯繫分析技術」,以分析網上圖片,了解用戶社交習慣及喜好,準確率達80%。此技術正申請專利,並已和數間本地應用程式公司合作。

科大電子及計算機工程學系博士畢業生張栢鳴於5前開始,在社交網站搜集超過150個國家,至今已逾1000萬張圖片。張柏鳴表示,一般傳統分析大數據的技術僅限於文字,分析數據會被語言及本地化等問題局限。而新技術則分析圖片內容,可提供更多更適合的廣告資訊。

有份參與是次研發的助理教授許丕文博士表示,從前只有人類才能了解到圖片中抽象概念,如代表各地文化的符號。而新技術亦可作類似分析,不僅只分辦圖片中事物,亦能分辦當中的概念,可更深入準確了解用家需要。

不少人關注分析大數據或牽涉私隱問題,許丕文則表示,新技術只靠圖片進行分析,因此無須取得用家身份或個人資料都可了解他們的喜好,惟圖片的私隱設定需設為公開才能進行分析。